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स्थिर और गतिशील डेटा संरचनाएं – बच्चों को समझाए गए

स्थिर और गतिशील डेटा संरचनाएं

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कंप्यूटर विज्ञान में, डेटा संरचना एक डेटा संगठन, प्रबंधन और भंडारण प्रारूप है जो कुशल पहुंच और संशोधन को सक्षम बनाता है। अधिक सटीक रूप से, एक डेटा संरचना डेटा मानों का एक संग्रह है, उनके बीच संबंध, और कार्य या संचालन जो डेटा पर लागू किया जा सकता है, अर्थात, यह डेटा के बारे में एक बीजीय संरचना है। डेटा संरचनाओं का उपयोग कोड की जटिलता (ज्यादातर समय जटिलता) को कम करने के लिए किया जाता है।

आवश्यकताओं के आधार पर विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में विभिन्न प्रकार की डेटा संरचनाएं उपयोग की जाती हैं। इन डेटा संरचनाओं को मोटे तौर पर वर्गीकृत किया जा सकता है

  • स्टेटिक डेटा संरचनाएं
  • गतिशील डेटा संरचनाएं

स्टेटिक डेटा संरचनाएं

एक स्थिर डेटा संरचना एक संगठन या स्मृति में डेटा का संग्रह है जो आकार में निश्चित है। इसके परिणामस्वरूप अधिकतम आकार को अग्रिम रूप से जानने की आवश्यकता होती है, क्योंकि स्मृति को बाद के बिंदु पर पुन: आवंटित नहीं किया जा सकता है। ऐरे एक स्थिर डेटा संरचना का एक प्रमुख उदाहरण है।

स्थिर और गतिशील डेटा संरचनाएं

स्थिर डेटा संरचनाओं का एक प्रमुख लाभ यह है कि स्मृति आवंटन के साथ, नए आइटम जोड़ने या मौजूदा को हटाते समय संभावित अतिप्रवाह या अंडरफ्लो मुद्दों को रोकने के लिए किसी नियंत्रण या निरीक्षण की आवश्यकता नहीं होती है। यह स्थैतिक डेटा संरचनाओं को प्रोग्राम करना आसान बनाता है लेकिन स्मृति खपत के मामले में संभावित दक्षता की कीमत पर।

गतिशील डेटा संरचनाएं

गतिशील डेटा संरचनाएं वे हैं जिनकी संगठनात्मक विशेषताएं उनके जीवनकाल के दौरान बदल सकती हैं। ऐसी संरचनाओं द्वारा वहन की जाने वाली अनुकूलन क्षमता, उदा। लिंक्ड लिस्ट्स, अक्सर संरचना के तत्वों तक पहुँचने में दक्षता में कमी की कीमत पर होती हैं।

स्थिर और गतिशील डेटा संरचनाएं

दो मुख्य विशेषताएं गतिशील संरचनाओं को स्थिर डेटा संरचनाओं से अलग करती हैं। सबसे पहले, हेडर से सभी संरचनात्मक जानकारी का अनुमान लगाना संभव नहीं है; प्रत्येक डेटा तत्व में संरचना के अन्य तत्वों से तार्किक रूप से संबंधित जानकारी होनी चाहिए। दूसरे, सन्निहित भंडारण के एकल ब्लॉक का उपयोग करना अक्सर उचित नहीं होता है, और इसलिए रन-टाइम पर कुछ भंडारण प्रबंधन योजना प्रदान करना आवश्यक है।

स्थिर और गतिशील डेटा संरचनाओं के बीच अंतर

स्थिर डेटा संरचना में स्मृति आकार निश्चित होता है, जबकि गतिशील डेटा संरचना में, आकार को रन टाइम के दौरान यादृच्छिक रूप से अद्यतन किया जा सकता है जिसे कोड की स्मृति जटिलता के संबंध में कुशल माना जा सकता है। स्थिर डेटा संरचना गतिशील डेटा संरचना के संबंध में तत्वों तक आसान पहुंच प्रदान करती है। स्थिर डेटा संरचनाओं के विपरीत, गतिशील डेटा संरचनाएं लचीली होती हैं।

स्टेटिक डेटा स्ट्रक्चर के फायदे और नुकसान

स्टेटिक डेटा स्ट्रक्चर के फायदे निम्नलिखित हैं:

  • संकलन के दौरान संकलक और स्थान आवंटित करता है
  • प्रोग्राम करने में आसान
  • अतिप्रवाह के लिए जांचना आसान
  • एक ऐरे यादृच्छिक अभिगम की अनुमति देती है

स्टेटिक डेटा स्ट्रक्चर के नुकसान निम्नलिखित हैं:

  • प्रोग्रामर को उस स्थान की अधिकतम मात्रा का अनुमान लगाना होगा जिसकी आवश्यकता होगी
  • बहुत अधिक स्थान बर्बाद कर सकता है (यदि अनुमान बहुत अधिक था)

डायनामिक डेटा स्ट्रक्चर के फायदे और नुकसान

डायनेमिक डेटा स्ट्रक्चर के फायदे निम्नलिखित हैं:

  • किसी भी समय केवल आवश्यक स्थान का उपयोग करता है
  • मेमोरी का कुशल उपयोग करता है
  • भंडारण की अब आवश्यकता नहीं है अन्य उपयोगों के लिए सिस्टम के लिए वापस किया जा सकता है

स्टेटिक डेटा स्ट्रक्चर के नुकसान निम्नलिखित हैं:

  • प्रोग्राम करना मुश्किल
  • खोजों को लागू करने में धीमा हो सकता है
  • एक लिंक्ड सूची केवल सीरियल एक्सेस की अनुमति देती है (शुरुआत में एक समय में एक के माध्यम से जा रही

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