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जैसे-जैसे हर क्षेत्र में प्रौद्योगिकी की भूमिका कई गुना बढ़ जाती है, यह बड़ी मात्रा में जानकारी उत्पन्न करती है जिससे क्षेत्र के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सकती है। इससे पिछले दो दशकों में डेटा निर्माण में तेजी आई है और हर कोई डेटाबेस के बारे में बात करता है। आइए जानें कि डेटाबेस क्या है।
डेटा क्या है?
डेटा सूचना की इकाइयाँ हैं, जो अक्सर संख्यात्मक होती हैं, जिन्हें अवलोकन के माध्यम से एकत्र किया जाता है। अधिक तकनीकी अर्थों में, डेटा एक या अधिक व्यक्तियों या वस्तुओं के बारे में गुणात्मक या मात्रात्मक चर के मूल्यों का एक समूह है, जबकि एक डेटाम (डेटा का एकवचन) एकल चर का एकल मान है।
यद्यपि “डेटा” और “सूचना” शब्द अक्सर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किए जाते हैं, इन शब्दों के अलग-अलग अर्थ हैं। सूचना अपनी प्रासंगिक आवश्यकता के अनुसार सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए एकत्रित डेटा है। जानकारी को संरचित, संसाधित और निर्दिष्ट अर्थ के साथ प्रस्तुत किया जाता है जो प्राप्त किए गए डेटा की विश्वसनीयता में सुधार करता है।
डेटा का उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान, व्यवसाय प्रबंधन (जैसे, बिक्री डेटा, राजस्व, लाभ, स्टॉक मूल्य), वित्त, शासन (जैसे, अपराध दर, बेरोजगारी दर, साक्षरता दर), और मानव संगठनात्मक गतिविधि के लगभग हर दूसरे रूप में किया जाता है। उदाहरण के लिए, गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा बेघर लोगों की संख्या की गणना)।
दरअसल, डेटा को डिजिटल अर्थव्यवस्था की नई ऊर्जा बताया गया है।
डेटा का महत्व
डेटा हमारे जीवन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसके महत्व को निम्नलिखित बिंदुओं से देखा जा सकता है:
- लोगों के जीवन में सुधार: डेटा आपको उन लोगों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करता है जिनका आप समर्थन करते हैं। संगठन डेटा का उपयोग करने के कारणों में गुणवत्ता में सुधार सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण है। उचित कार्रवाई करने के लिए, एक प्रभावी डेटा सिस्टम की आवश्यकता होती है।
- सूचित निर्णय लेने में मदद करता है: डेटा का अर्थ है ज्ञान। अच्छा डेटा निर्विवाद सबूत प्रदान करता है, जबकि वास्तविक साक्ष्य, धारणाएं, या अमूर्त अवलोकन गलत निष्कर्ष पर आधारित कार्रवाई करने के कारण व्यर्थ संसाधनों को जन्म दे सकता है।
- रणनीति बनाने में मदद करता है: डेटा दक्षता बढ़ाता है। प्रभावी डेटा संग्रह और विश्लेषण आपको दुर्लभ संसाधनों को निर्देशित करने की अनुमति देगा जहां उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है। संसाधन आवंटन के दौरान प्राथमिकता तय करने के लिए डेटा संगठनों का भी समर्थन करता है।
- वांछित परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है: डेटा संगठनों को किसी दी गई रणनीति की प्रभावशीलता को मापने की अनुमति देता है। जब किसी चुनौती को दूर करने के लिए रणनीतियाँ बनाई जाती हैं, तो डेटा एकत्र करना आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि आपका समाधान कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, और दीर्घावधि में आपके दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है या नहीं।
डेटाबेस क्या है?
डेटाबेस संरचित डेटा का एक संगठित संग्रह है जो इसे आसानी से सुलभ, प्रबंधनीय और अद्यतन बनाता है। सरल शब्दों में, आप कह सकते हैं, डेटाबेस एक ऐसी जगह है जहाँ डेटा संग्रहीत किया जाता है। आप एक डेटाबेस को एक पुस्तकालय के रूप में देख सकते हैं। एक पुस्तकालय में विभिन्न शैलियों की पुस्तकों का एक विशाल संग्रह होता है, इसलिए पुस्तकालय एक डेटाबेस होता है और पुस्तकें डेटा होती हैं।
डेटाबेस का एक सरल उदाहरण आपके स्कूल का रजिस्टर है। छात्रों के सभी विवरण एक ही फाइल में मौजूद हैं। आप इस फाइल से किसी भी छात्र के विवरण तक पहुंच सकते हैं। इसे एक डेटाबेस कहा जाता है जहाँ आप किसी भी छात्र की जानकारी तक पहुँच सकते हैं।
डेटाबेस में डेटा का पदानुक्रम
कंप्यूटर सिस्टम में संग्रहीत डेटा एक एकल बिट से एक डेटाबेस तक विस्तारित एक पदानुक्रम बनाता है, जो एक फर्म की प्रमुख रिकॉर्ड-कीपिंग इकाई है। इस पदानुक्रम के प्रत्येक उच्च स्तर को इसके नीचे के घटकों से व्यवस्थित किया जाता है।
डेटा को तार्किक रूप से व्यवस्थित किया जाता है:
- बिट्स (कैरक्टर्स)
- फ़ील्ड्स
- रिकार्ड्स
- फ़ाइलें
- डेटाबेस
बिट (करैक्टर)
बिट डेटा प्रतिनिधित्व की सबसे छोटी इकाई है (थोड़ा सा मान 0 या 1 हो सकता है)। आठ बिट एक बाइट बनाते हैं जो किसी वर्ण या वर्ण कोड में एक विशेष प्रतीक का प्रतिनिधित्व कर सकता है।
फील्ड
फ़ील्ड में वर्णों का एक समूह होता है। एक डेटा फ़ील्ड किसी इकाई (वस्तु, व्यक्ति, स्थान या घटना) की एक विशेषता (एक विशेषता या गुणवत्ता) का प्रतिनिधित्व करता है।
एक या अधिक वर्णों के संयोजन को फ़ील्ड कहा जाता है। यह डेटा की सबसे छोटी इकाई है जिसे उपयोगकर्ता द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। रिकॉर्ड में प्रत्येक फ़ील्ड का नाम अद्वितीय है। किसी फ़ील्ड का डेटा प्रकार उस डेटा के प्रकार को इंगित करता है जिसे फ़ील्ड में संग्रहीत किया जा सकता है। प्रत्येक फ़ील्ड में एक विशिष्ट जानकारी होती है। एक फ़ील्ड आकार उन वर्णों की अधिकतम संख्या को परिभाषित करता है जिन्हें किसी फ़ील्ड में संग्रहीत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कर्मचारी संख्या, कर्मचारी का नाम, ग्रेड और पदनाम फ़ील्ड हैं।
रिकॉर्ड
एक रिकॉर्ड उन विशेषताओं के संग्रह का प्रतिनिधित्व करता है जो वास्तविक दुनिया की इकाई का वर्णन करते हैं। एक रिकॉर्ड में फ़ील्ड होते हैं, जिसमें प्रत्येक फ़ील्ड निकाय की विशेषता का वर्णन करता है।
एक इकाई के रूप में संबंधित क्षेत्रों के संग्रह को रिकॉर्ड कहा जाता है। उदाहरण के लिए, किसी कर्मचारी के रिकॉर्ड में फ़ील्ड का एक सेट शामिल होता है जिसमें कर्मचारी संख्या, कर्मचारी का नाम, ग्रेड और पदनाम होता है।
फाइल
एक फाइल संबंधित रिकार्ड्स का एक समूह है। फ़ाइलों को अक्सर उस एप्लिकेशन द्वारा वर्गीकृत किया जाता है जिसके लिए उनका मुख्य रूप से उपयोग किया जाता है। फ़ील्ड में फ़ाइल में एक प्राथमिक कुंजी (प्राइमरी की) जिसका मान डेटा फ़ाइल में अन्य लोगों के बीच एक रिकॉर्ड की पहचान करता है।
एकल इकाई के रूप में माने जाने वाले संबंधित अभिलेखों के संग्रह को फ़ाइल कहा जाता है। फ़ाइल को डेटा सेट के रूप में भी जाना जाता है। फ़ाइलों को एक डिस्क में संग्रहीत किया जाता है जैसे हार्ड डिस्क, सीडी-रोम, आदि। एक कर्मचारी फ़ाइल में किसी संगठन के सभी कर्मचारियों के रिकॉर्ड हो सकते हैं। प्रत्येक कर्मचारी के रिकॉर्ड में समान फ़ील्ड होते हैं लेकिन प्रत्येक फ़ील्ड में अलग-अलग डेटा होता है।
डेटाबेस
डेटाबेस तार्किक रूप से संबंधित रिकॉर्ड या फाइलों का एक एकीकृत संग्रह है। एक डेटाबेस पहले अलग-अलग फाइलों में संग्रहीत रिकॉर्ड को डेटा रिकॉर्ड के एक सामान्य पूल में समेकित करता है जो कई अनुप्रयोगों के लिए डेटा प्रदान करता है। डेटाबेस में संग्रहीत डेटा इसका उपयोग करने वाले एप्लिकेशन प्रोग्राम और उस प्रकार के द्वितीयक भंडारण उपकरणों से स्वतंत्र होता है, जिस पर इसे संग्रहीत किया जाता है।
डेटाबेस सिस्टम के उपयोग
एक डेटाबेस सिस्टम निम्नलिखित कार्य करता है:
- वे डेटा को स्टोर करते हैं और डेटा के दिए गए सेट में विशिष्ट रिकॉर्ड खोजने के लिए सुविधाएं (उपकरण) प्रदान करते हैं।
- वे डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपयोग की जाने वाली विशेष जानकारी संग्रहीत करते हैं। इस जानकारी को मेटाडेटा कहा जाता है और यह डेटा देखने वाले सभी उपयोगकर्ताओं को नहीं दिखाया जाता है।
- वे उन मामलों को हल कर सकते हैं जहां कई उपयोगकर्ता डेटा की समान संस्थाओं तक पहुंच (और संभवतः बदलना) चाहते हैं।
- वे एक्सेस अधिकारों का प्रबंधन करते हैं (डेटा को देखने की अनुमति किसे है, इसे कौन बदल सकता है)।
- जब कई उपयोगकर्ता डेटाबेस से प्रश्न पूछ रहे हों, तो इनका उत्तर तेजी से दिया जाना चाहिए। इस प्रकार, प्रश्न पूछने वाले अंतिम व्यक्ति को उचित समय में उत्तर मिल सकता है।
- कुछ विशेषताएँ दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होती हैं और इनका उपयोग अन्य डेटा खोजने के लिए किया जा सकता है। इसे अनुक्रमण (इंडेक्सिंग) कहा जाता है। एक इंडेक्स में सभी महत्वपूर्ण डेटा होते हैं और इसका उपयोग अन्य डेटा खोजने के लिए किया जा सकता है।
- वे सुनिश्चित करते हैं कि डेटा में हमेशा संदर्भ हो। यदि डेटा समझ में आता है तो डेटाबेस सिस्टम को बताने के लिए कई अलग-अलग नियम जोड़े जा सकते हैं। नियमों में से एक कह सकता है कि नवंबर में 30 दिन होते हैं। इसका मतलब है कि यदि कोई व्यक्ति 31 नवंबर को एक तिथि के रूप में प्रवेश करना चाहता है, तो यह परिवर्तन अस्वीकार कर दिया जाएगा।
